Hello Agents 智能体教程

面向中文开发者的智能体系统学习专题,从基础概念、框架实践到多智能体项目实战。

累计 8 篇文章 更新于:2026-05-09

专栏文章

Hello Agents 智能体教程

Hello Agents

这是一套面向中文开发者的智能体系统教程。它不是只讲几个名词,也不是堆一堆框架 API,而是从“智能体到底是什么”开始,一路讲到低代码平台、Agent 框架、记忆检索、上下文工程、通信协议、评估方法和完整项目实战。

如果你正在准备系统学习 Agent、想把大模型能力真正落到产品里,或者已经会调接口但还缺一条完整学习路线,这个专题会很适合你。

学习路径

  1. 先读前言和前三章,把智能体、大语言模型和发展脉络搭起来。
  2. 再读第四章到第七章,从经典范式、低代码平台和主流框架进入动手实践。
  3. 接着读第八章到第十二章,补齐记忆、上下文、协议、训练和评估这些进阶能力。
  4. 最后读第十三章到第十六章,通过旅行助手、深度研究、赛博小镇和毕业设计完成综合实战。

章节目录

前言前言Hello Agents 教程的缘起、背景、学习建议和整体阅读方式。阅读 01第一章 初识智能体理解智能体的定义、核心能力、常见类型、经典范式与实际应用场景。阅读 02第二章 智能体发展史回顾智能体从符号主义、强化学习到大语言模型驱动的发展脉络。阅读 03第三章 大语言模型基础学习 Transformer、提示词、主流大模型能力边界与智能体开发所需基础。阅读 04第四章 智能体经典范式构建手把手理解并实现 ReAct、Plan-and-Solve、Reflection 等经典智能体范式。阅读 05第五章 基于低代码平台的智能体搭建使用 Coze、Dify、n8n 等低代码平台快速搭建可用的智能体应用。阅读 06第六章 框架开发实践通过 AutoGen、AgentScope、LangGraph 等框架实践智能体开发流程。阅读 07第七章 构建你的 Agent 框架从零开始抽象智能体运行机制,搭建属于自己的 Agent 框架雏形。阅读 08第八章 记忆与检索理解智能体记忆系统、检索增强生成、向量存储和知识召回链路。阅读 09第九章 上下文工程学习如何组织上下文,让智能体在持续交互中保持稳定的情境理解。阅读 10第十章 智能体通信协议解析 MCP、A2A、ANP 等协议,理解智能体与工具、服务、其他智能体的通信方式。阅读 11第十一章 Agentic-RL从 SFT 到 GRPO,理解面向智能体能力提升的大模型训练实践。阅读 12第十二章 智能体性能评估梳理智能体评估指标、基准测试和评估框架,建立效果验证意识。阅读 13第十三章 智能旅行助手通过智能旅行助手案例,串联 MCP、多智能体协作和真实世界应用开发。阅读 14第十四章 自动化深度研究智能体复现并拆解 DeepResearch Agent,学习自动化深度研究类应用的核心结构。阅读 15第十五章 构建赛博小镇把 Agent 与游戏和模拟社会结合,观察多智能体互动带来的涌现行为。阅读 16第十六章 毕业设计综合前面章节知识,完成一个属于自己的多智能体应用毕业设计。阅读

适合谁阅读

  • 想系统理解智能体,而不是只看零散文章的同学。
  • 已经接触过大模型 API,想继续做 Agent 应用的人。
  • 想了解 Dify、Coze、n8n、AutoGen、LangGraph 等工具和框架怎么落地的开发者。
  • 正在做 AI 项目、毕业设计、产品原型或技术调研的同学。

阅读建议

这套教程的章节是递进关系,建议按顺序阅读。前几章负责建立概念,中间章节负责补工具和框架,后面项目章节负责把能力串起来。读到代码和案例时,最好边看边跑一遍,智能体这种东西光看很容易觉得懂了,一动手才知道上下文、工具调用和状态管理到底卡在哪里。